【计量经济学】固定效应、随机效应、相关随机效应

本文介绍固定效应、随机效应和相关随机效应模型。首先讲解固定效应模型及其假设，通过工作培训与废弃率的例子和虚拟变量回归进行说明，并比较固定效应(FE)与一阶差分(FD)方法。接着讨论随机效应模型，解释θ的取值范围并举工资方程的例子。比较随机效应(RE)与固定效应(FE)的异同。最后，介绍相关随机效应模型，并讨论如何将上述方法应用于截面数据。

【计量经济学】工具变量估计与两阶段最小二乘法

本文介绍工具变量估计和两阶段最小二乘法（2SLS）。首先讲解工具变量估计和IV估计量，如何用IV估计法进行统计推断，并通过实际例子说明，如估计已婚女性和男性的教育回报。讨论二值工具变量和弱工具问题，IV中的$R^2$及多元回归模型的IV估计。进一步介绍两阶段最小二乘法，包括职业女性教育回报的实例，多个内生解释变量的处理及内生性检验。最后，探讨过度识别约束检验和2SLS在面板数据中的应用。

【计量经济学】多元回归分析

本文介绍了多元回归分析的关键概念和技术。首先讲解多元线性回归模型及普通最小二乘法（OLS）得到估计值的方法，解释OLS回归方程。探讨了OLS的拟合值和残差的性质。讨论OLS估计值的期望值、回归模型中包含无关变量及遗漏变量的偏误。分析OLS估计量的方差、多重共线性及其后果与修正措施，标准误。最后，阐述OLS的有效性。